เซ็นเซอร์อัตโนมัติและอัลกอริธึมการขับเองส่วนใหญ่กำลังได้รับการพัฒนา

เซ็นเซอร์อัตโนมัติและอัลกอริธึมการขับเองส่วนใหญ่กำลังได้รับการพัฒนาในภูมิประเทศที่มีแดดจ้าและปลอดโปร่ง เมื่อรู้ว่าส่วนอื่นๆ ของโลกไม่เหมือนแอริโซนาหรือแคลิฟอร์เนียตอนใต้ ห้องทดลองของบอสจึงเริ่มรวบรวมข้อมูลในท้องถิ่นในยานยนต์ไร้คนขับของ Michigan Tech (ขับเคลื่อนอย่างปลอดภัยโดยมนุษย์) ในช่วงที่หิมะตกหนัก ทีมของ Rawashdeh โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Abu-Alrub ได้เทภาพมากกว่า 1,000 เฟรมของภาพ เรดาร์ และข้อมูลภาพจากถนนที่เต็มไปด้วยหิมะในเยอรมนีและนอร์เวย์ เพื่อเริ่มสอนโปรแกรม AI ของพวกเขาว่าหิมะมีลักษณะอย่างไรและจะมองเห็นได้อย่างไร"หิมะทั้งหมดไม่ได้เกิดมาเท่ากัน" บอสกล่าว โดยชี้ให้เห็นว่า หิมะ ที่หลากหลายทำให้การตรวจจับเซ็นเซอร์เป็นเรื่องท้าทาย Rawashdeh เสริมว่าการประมวลผลข้อมูลล่วงหน้าและการติดฉลากที่ถูกต้องเป็นขั้นตอนสำคัญเพื่อรับรองความถูกต้องและปลอดภัย: "AI เปรียบเสมือนพ่อครัว ถ้าคุณมีวัตถุดิบที่ดี ก็จะมีอาหารที่ยอดเยี่ยม" เขากล่าว "ให้ข้อมูลเซ็นเซอร์สกปรกแก่เครือข่ายการเรียนรู้ AI และคุณจะได้รับผลลัพธ์ที่ไม่ดี"